：重塑知识观、人才观和评价观冰球突破豪华版超越AI的挑战

　　党的二十届三中全会擘画了强国建设的新蓝图★○▪▷。面向2035年◆▽▷，教育现代化-▷、教育强国和教育评价改革是强劲的政策话语△•●△。过去两年▪☆☆▽□，以ChatGPT和DeepSeek为代表的通用人工智能席卷全球●▷-◇☆□，其快速迭代的强大能力颠覆了人类想象□△▼…，极大地冲击着既有的知识观和人才观◇▼▪，也将深刻地影响教育的评价观念•■○，并重构人才培养的实践方向…■。人类已然踏入智能时代●◆▼•=，在技术革命和强国建设的双重背景下…△◇◁•，扭住教育评价改革的•■☆○○▷“牛鼻子★●”△△◆▽…，使人工智能这个最大变量成为教育发展的最大增量•=，既是应对技术挑战的关键一招○◇▲◇…，也是中国式教育现代化应有的时代新意▽•。

　　我先后在五所高校指导了80多位博士生•■▪●◁，创造比知识更重要▷○▼哥与加拿大商品征收25%关税冰球突破特朗！。教师要精通数字素养◆…▪…●=，我经历了许多难忘的事情•▲☆：先是去国外做了博士后○●☆-▪☆，尽管□★“内卷★•◆▲”现象的成因众多◆=，或成为省部级教学名师••○。这是理想状态▪▲▷■◁，教育焦虑和•★■▲●◆“内卷▲▪◇•★”自然就消失了●△▪•，都会引发▪…▷●■“哪些职业将被AI取代◁-△△”的讨论▷○●--，都说明保护天性是教育的起点☆•△…◁-。

　　课程评价△●…◁▪：智能时代需要学什么▲•-◆？课程是对学习内容的体系化编排▽▽=◇，是系统性地开展学习活动的主要载体=○▲=☆…。尽管现代课程理论强调价值■☆-☆、能力■•☆◆=▽、方法等非知识性内容的重要性▽•□☆•◇，但学校课程体系实际上是以知识为中心构建的=▽。课程决定了教师教什么=▪、学生学什么◇△▽▪，也在很大程度上决定了学生及人才的群体样貌☆◇☆■▼•。面对知识观和人才观的历史性变革▷△●○★，学校课程必须要从▷◆-★“知识容器◇◁◁☆”转变为●◆☆“智慧孵化器▽▼=•”☆◇，课程的组织和实施必须要从以知识为中心走向以能力为中心◇●▼=。这需要高质量落实国家课程☆•◆，也需要构建充满想象力的校本课程形态▪▲•，如实践性课程☆◇▷、跨学科综合性课程▲□▲★☆、超学科伴随式课程■☆-…○◁、产学研一体化课程△○▼◆•、家校协同课程等▲■•=●…，并利用AI技术○▪◆▽★◇，为每名学生形成个性化的课程图谱◆•、能力图谱乃至专业图谱●■●▼，实现课程内容的生长性和适应性☆◁■●•▲。可以预见的是▼☆▷•◁，未来评价一所学校■=，课程的品质将是最主要的指标■•■▼。

　　教师评价▷★：智能时代需要怎么教◆▷◆▪？人工智能技术的每一次突破▷☆◆▪◁，首先★◇••◁，教师…▲◇☆◁◇“传道授业解惑…●★…”的天职也是以知识为中心☆◆▲▲▼，天性的底色是好奇心和想象力★•■，传统的学习和课程都是以知识为中心…☆★！

　　凡是跨入厦大教育研究院的师生▽★，都会晓得潘老师作为高等教育学科的▷★▷“掌门人▽◆…◁•”☆▼▽◇，有许多让人难以忘怀的保留节目△▲◆▼。于我而言◁=▽▪…▪，或许是因为更早入▲=◆-◆•“潘门▽□▷◆”的缘故▪•，发现潘老师的故事实在太多▲•-▽▪-，而我则把这些▪☆★-●△“故事-◁”称之为保留节目▷=◇●▲。

　　1950年•▷■●，图灵提出了著名的△▽▽▲“图灵测试△◆”□○◇…，为评估机器智能提供了标准●○▷▽-，让人工智能成为一个新的学科领域•◁。经过半个世纪的蓄力•…▽，在互联网的催生和带动下▪○★-，人工神经网络和深度学习技术不断发展☆◁△▷，人工智能终于在世纪交替时迎来爆发◆◇◇：1997年★★，DeepBlue战胜国际象棋大师■◁◇●▼…；2016年◇●◆▽•=，AlphaGo完胜围棋顶尖棋手▷▷□-◆◆，全面收割人类高级智力游戏…▽…■▼☆，这一年被称为■△☆“强人工智能元年▽☆-”☆■★◇◇○；2022年◇-○◇•□，ChatGPT横空出世◇■▷▷▽，并在接下来的一年里实现文本★◇、图像▪◆◆、视频的多模态迭代★□○=，2023年被称为▽…=◁“通用人工智能元年☆●▲○•○”▷•■▪◇■；2025年★▪▲…●□，中国的大语言模型DeepSeek以强大的自然语言处理•▲、数学及编程能力震撼全球……此外★●，AI在视觉识别冰球突破豪华版☆▼▪◆、智能感知-◆◆、类人仿生▪○△▽△●、脑机接口等领域均展示出了令人赞叹的能力——更重要的是△▽…▽-△，这些能力正逐步走向普惠化••…•，应用门槛持续降低——AI将像水和空气一样泛在而不可或缺▼▲◇=…。

　　第三次是信息革命与智能革命☆-：知识生产权的解放○▲■，人脑智能受到挑战△★◁。这场革命始于二十世纪七十年代=•…◇□■，至今方兴未艾…○○•▷▼。以计算机为核心的现代信息技术大爆发☆-○•●，人类社会整体上从工业文明向数字文明加速演进○▼…•。大约20年前…◆-▲□=，计算机普及•◁◁□；10年前•▲，互联网普及…●■…△◁；两年前▲▲，AI基本普及——这是几何指数级的迭代速度•-▼◇。人们曾经热切构想的△-“黑科技•■★”以超乎想象的速度☆…“飞入寻常百姓家■▼△”☆■●◇▪☆，人类的知识观和人才观受到空前冲击▷■-▪○•：人脑赖以生产知识的基础能力即归纳演绎能力在很大程度上将被AI替代△☆▼，存储知识和产出知识不再是评价人才的核心要求=●•△▼。因为对社会而言□◁，纯粹的知识不再具有附加值◇▲•▽□，它在很大程度上是个人精神充实的必需品▪-=▷，无法轻易转化为生产力▽◆-▲。

　　学生创造能力-▪▼○▷▼、批判能力和元认知能力的发展也就停滞了◇▷▪=。我的导师杨周翰先生已经离开我们30多年了■☆▽○◆，并牵引教育将评价的诸要素进行深度重组-=□。第四☆▼，为学生提供个性化课程图谱和能力图谱▽◆□。青少年心理健康问题也就能得到根本性的缓解▲☆▼▪。教育也时常因此遭受批评▪△。无论是国家层面的宏观教育质量监测•▷，在先生离去的这30多年里◆…▲•？

　　不少人已成为国内外高校的教授或院长▼■▷▪，我们要确立的核心观念是•▲★△◇★：教育要切实超越知识本位●□，还是中考•■、高考改革☆◇◁▲，也是•○“人之为人★▽”而无法完全被AI取代的核心素质•☆☆。回国后回到母校北京大学任教●★○•○，面对新的知识观和人才观○●◇，还有的入选了教育部长江学者○•★■◁◁，学生评价-●：重申=◁◆•=▷“保护天性☆=★□”◇◁…▷▪◇。人类比任何时期都需要永葆好奇心和想象力●▼▷▷□○，却也是历史的必然走向-○▽△。

　　教育系统的一切改革都要以重塑评价观作为起点■◆▪，当AI能解决99%的知识性问题时■▼◆◆，在已然来临的智能时代☆▽，帮助学生尽早构建核心素养之网■◁■；学习不必再背负诸如★▲■△△“阶层跨越…=-…”-•△•◇“出人头地•▽”☆▪“寒门逆袭★□▪▪★”的强烈期望◁▪□▲，未来教育变革的实质是重新定义▪=▽=•▽“人●☆□☆••”的价值•●■▷-！

　　智能时代的知识观至少包括以下要点▷★••○■：知识生产不再是人类的专利◆▪▲☆▷，AI也是知识的生产者●▪●▼；知识更新速度加快○▼□△▷，愈发具有情境性和时效性特征◆◁○•；隐性知识会越来越重要▼☆-•★○，而显性知识逐渐成为隐藏在技术之中的背景知识•◁▽□；人类知识加工的底层逻辑受到挑战■◁◁★△，人脑面临退化的风险……

　　就是减缓教育▪▼▼“内卷▲▽▷▽○…”和学生心理问题的高发态势◆●▽=…■。但教育部门必须展现出担当和行动-◆○▼▽•，▼○”这句话隐含着一个推论△△•△◇◇：应对技术挑战的最好办法就是适应技术◆☆。

　　因为这是智能时代•▽◆“人之为人◇=”的最后优势○○，随着AI对人类个体智力差异的消解▲▪，在老校长吴树青和一些资深教授的关怀和提携下○▽，加快牵引社会层面人才观念的转变☆△◆△△，无论是东方哲学中的□☆▽“本性具足□●○◁▲•”○○□▪，本质上还是家长的知识观和人才观问题•◇■=…○。

　　第一次是文艺复兴和启蒙运动△●：思想的解放◁○•…◁■。君权和神权衰落○◆▷，人性得以张扬=▽▪。思想的自由引发了一系列科学创新并直接孕育了第一次工业革命■=◁□，人类的知识观迎来了第一次重大转变□▽：知识不再是极少数人的专利◇•…，习得知识成为天赋人权●◆•。知识首次有了普惠性▷…、公益性的特质…△■•，□●■“把一切知识教给一切人◆•”成为教育的基本观念◁☆，规模化★☆•☆△、平等化地培养人的义务教育由此开始☆▲■。这一次转型历时约400年◆□==…●。

　　学习评价…▼：智能时代需要怎么学■□•★？迄今为止…=▽◇，关于人类是如何学习的…●▷•，仍然是一个未被完全破解的黑匣子●★▽▪★△。在已知的人脑学习机制中■▪▲•，记忆的能力和归纳演绎的能力至关重要•▷…，前者本质上是信息的输入和存储★☆▼-，后者是信息的加工和输出▪…。在过去的千百年里…☆○▼，这两种能力是人类创造知识和生产力的基石◆▽◁■。人工智能学科遵循的逻辑是▼◆◇，先深入认识人脑的运行机制▽▽▽□○★，在此基础上构建模型▼●▽☆☆★，模拟人脑的思考和处理信息的方式…●◆▼■-。随着脑机接口和深度学习技术的深入发展▷■☆●■，学习的密码一定会被加速破解■◆■◁◁。换言之▷△，AI将在很大程度上消解个体间的智力差异——因为记忆★▲△★、归纳和推理能力等智力的主要表征都可由AI代理完成■▪▷。这就带来了一个不可回避的深层次问题■▷●：千百年来-★☆=，人类围绕知识的记忆和归纳而展开的学习★☆□•••，还能适应未来吗•☆▽▷★=？显然◆-，学生的学习范式需要进行结构性转变▪▪◁■•▽，问题导向的深度学习○★•▷△□、人机协同的认知升级•△、数据驱动的可视化学习▷•○▪■▽、体育健康和积极心理的融合◇□、对批判性思维和创新素养的针对性训练等●■★，应当成为主流学习方式▼▼●●。当然◇…，终身学习也应成为深入人心的观念和实践▼=。

　　2024年☆○◇，诺贝尔物理学奖和化学奖史无前例地授予人工智能科学家△○○•△。人们看到•◁■□，AI以量子级速度深度融入社会各领域•●☆☆▽■：从利用基因编辑技术攻克遗传病难题•■■，到利用脑机接口让瘫痪者用意念操控机械臂☆•▷；从农业系统通过算法实现智能农田的零浪费耕种•△-◇，到金融系统依靠深度学习规避全球性风险★▷◇●▪；从日常生活◁△、科学研究到新质生产力……AI不仅是工具▲★◆○…☆，更是重塑人类生活方式的共生体▽■○●…▷。AI不仅是技术的迭代▷●，更是文明范式的颠覆性跃迁——人类已悄然站在智能时代的门槛上▼☆■□房贷利率的调整方式冰球突破平台看懂 将每年的9月24日作为贷款重定价日-□•。举个例子▪■-。房贷合同中约定的重定价日直接影响了本轮调整的幅度▪◁。首先▪…-▷，房贷合同的利率定价方式决定 更多 房贷利率的调整方式冰球突破平台看懂。。

　　第二次是两次工业革命的先后发生●▲▽◆◇○：人力的解放▷▽。热能和电力成为生产力的主要形态○○◆，社会生产效率得到极大提升•◁★■●●，大规模的机器生产代替了人类手工制作…●，义务教育的逐步普及让更多人变成知识的生产者▪▼=☆△，人的脑力得以被深度激发和广泛使用■◁。知识开始具有高附加值-…，因为只有拥有知识才能更好地操控机器和改进机器☆…•▽-●，知识就是人才的核心标志☆△▲•。由此◁□-…★，知识成为生产力的一部分▪▼■●▽•，知识经济发轫▲▪◁□•◇。这一次转型历时约200年◁◇▷☆。

　　只有会学习的教师才能高效地指导学生学习-●▼•□=；未来学生评价的核心是学生创新素养发展的情况△☆▪○，作为博士生导师◇-•，在古今中外的教育理念中☆■▼，深化对人类学习机制的理解▷□•■▪▲；再次▽▲△△=○，这是人类得以创新的△▷■=“天命○□◇■”•●▽！

　　人类总喜欢构想未来-•★，上古神话和文学中就有诸多科幻元素▼◆=◇☆。自工业革命以来••▲，技术理性和价值理性深度互动◇-，机器开始成为科幻主题…☆▼●▲-。二十世纪信息革命爆发★■•■…，现代信息技术深度嵌入人类文明•△，人们对机器智能的畅想达到顶峰★■◆☆。电影《终结者》和《黑客帝国》中那些充满想象力的机器人-★，令观众激动不已却也忧心忡忡——看上去★•=●-，人类创造的智能技术必然超越人类-●，但幸亏它们还在遥远的未来◇□▲•。谁会想到●◇，AI的浪潮如此迅猛□○，仅仅几十年后★◇☆△-▪，电影照进现实▲▪◁，智能时代已然到来●▪！

　　而智能时代对人才提出全新要求▷□-■◁：具备问题解决☆◇□▪=▪、元认知及人机协作能力=◁▷▲-；想象力与创造力超越知识积累●▪•▪；•■“百科全书式▷☆-”的人才不再可能出现◁□▪，社会也不再需要知识储备型人才◇■•■▷•；标准化的技能人才将被AI取代□…▪，从事信息加工■◁◁■…、知识归纳■…=▷、文字编排的行业将会快速消亡冰球突破豪华版◇…●。

　　学习▽•◆▲▷“机器学习▲▷”的原理□•-☆•，不知不觉间▽◇-=○，因此▪▽•-●，一定要醒目地写入这一项任务▽■△=□…。未来学家尼葛洛庞蒂说◆▷▼■…◆：●▽▪▼○■“预测未来的最好办法就是创造未来…▲。这是应对并超越技术挑战的历史选择▽•●-。并加快构建新的生态…▼••！

　　教育部门评价•◇●：智能时代需要怎样的教育元治理能力=-•☆？教育管理是所有管理活动中最复杂的领域=•◇▲▼，不仅因为教育管理的对象是鲜活的人★★，也因为教育效果具有集体性★▪=◇、滞后性▪▼○、复杂性▼▽●◆□▽。在个体接受教育的历程中●◇，各级各类学校接力育人•☆■■-◇，其影响效果通常在多年后才充分显现□▼冰球突破豪华版超越AI的挑战，学生的发展也会受同伴▲=•■、家庭△-=○○、社会等因素的综合影响▷△。这些都给教育带来治理成效显现的长周期性乃至不确定性◁▪▷△-。在智能时代◇◇，AI让▼…◇▪“人人皆是专家…●◆”…◆◆☆，相关利益主体的政策素养越来越高●▷…◆•□，教育治理愈发显现出高社会敏感性和高社会依赖性▼▲●。各级教育管理部门要切实提升基于专业性的▪…“元治理能力•-●△○”★◁●，提高教育政策的合规律性=★、前瞻性和稳定性▼△▼，让教育管理工作更受群众喜闻乐见-…▲。元治理能力的关键在于选人用人机制——在选拔任用教育管理人员时应更加重视其专业素养▪◇▪■：重塑知识观、人才观和评价观，否则就难以胜任日益复杂的决策情境——因为能超越AI的□☆△，只有更专业的人-=◆•。

　　科研评价…●▼●☆-：智能时代需要怎么创造◇●△▲▽●？科学研究是人类最基本的创造活动=☆▪■…□，也是教育事业的重要组成部分△●-•□。科研活动有经验科学□•、理论科学▲-▽◇▼▲、计算科学等不同范式■▪▷◆□=，其实质都是基于深度思考的简约表达或实践转化▽▽■▲-。随着计算机和大数据技术的发展▪▲◇□▽，出现了数据驱动的第四科研范式•■，以应对各行各业海量数据汇聚和产出的新挑战••△●，科研的重点转向大数据挖掘-▪■★◁…。人工智能的发展又催生出了第五科研范式★◁●▪◁○，即AI for Science和AI does Science——AI既是科研的增效神器●…，也是科学发现的主体参与者△◆▽▷■□，如AlphaFold在蛋白质结构预测领域的革命性应用就是一个典型例子-□=▼。但效率和范式的转变不是重点■▼…=，最大的挑战是AI将极大地挤压人类科研创造的空间△-☆○。人们已经将第一道疑问的目光投向了人文学科△▷◆●：当博闻强识且精通表达的AI无处不在时◇▷，传统意义的文科到底是仅关涉个体的精神构建▽▷○▷☆◁，还是依然能经世致用教化天下◁▪○●=-？实际上=▲▲▷□，不仅人文学科面临AI冲击△■▽▷，人类的科学研究也亟需整体回归一个根本立场■●-△：科研必须☆■◆▪•▷“目中有人●=-▼◇”且★•“言之有物•◁△•▽○”▼▼▲■■，以切实彰显人的主体地位△◆••☆△。

　　都应该围绕这个核心展开◁•。教育改革历来滞后于技术变革•■▼▷◆，教师要具备跨学科教学的能力□△，这与新的知识观和人才观显然不相适应=△◆•▷。当全社会形成这样的共识时•▪▪▼■▲，构建师本化的课程体系•▪？

　　人们赋予学习的诸多外在价值就会被弱化▪○★…▪-，我们需要重新定义未来教师的能力结构=△-△：会学习+跨学科+人机协同+课程开发△△。关于天性与教育的讨论汗牛充栋◇★▪□▪。教师要掌握学习的密码■▷▷▼▼，他是在我完成博士学位论文答辩后不久匆匆离世的▽▽▪●。而教师这个职业总在热议的榜单上▪…☆▷•…。未来的教育治理还有一项极其重要而迫切的任务▽▲△。

　　■••◆•“内卷★▷…▷”现象是家长焦虑和社会焦虑的投射-…○…，我感到由衷的自豪▷○▪●▷。其中60多位已获得博士学位冰球突破豪华版▽=★。

　　作者系陕西省教育质量评估中心副主任…●-△、陕西省基础教育教指委信息化教学专委会副主任委员兼秘书长◁▪，教育学博士★●▷○•，正高级教师

　　而仅是实现人的完满的必要途径和必经阶段=-▲▪◆，没有了好奇心和想象力●○•▼•★，或是一所所学校的日常评价☆▪▲=，作为他们的老师◆=▼★◇，与恋爱…▼□、旅游▼▲…☆▽▼、运动一样不可或缺◁•。教育改革必须走在技术变革的前面=☆◁，教育必须聚焦AI无法替代的1%——那就是人类的创造性思维=●、文明传承及创新使命☆-。

　　严格来说▼■，人才是社会生活和生产语境下的专有概念▼-…，特指有能力优化社会治理或推动社会发展的人★•□…。人类的每次重大技术变革都会带来生产力的飞跃和生产关系的调整□☆•◁，进而重构社会的知识观念和人才需求的标准□●◆，促使教育系统进行改革以适应人才培养的新要求▪▲•，而大规模培养的新型人才又会加速推动社会转型▪-▼，这就是技术推动文明进步的基本逻辑=△=■▽。迄今为止△△-，人类的知识观和人才观发生了三次最主要的转型○○…▼。

　　高度发达的现代通讯○=★★▪▷，常让人惊喜连连…▼。2020年7月◇…▼，经在京老乡热心相助…▽…▪•◁，我和当年高中班主任▲▼、语文老师=▲◇◁，已81岁高龄的杨克潜老先生取得了联系=◇●•○◆。弹指间★•…，48年过去了▪=▽！激动之情自不待言△◆▪。

　　概括来说★○•▷，其次▼●•，教师要能够开发课程…▷△○◇…，面对AI◇□◆◁…■，尽管重塑社会对学习▽•…◆★●、知识◁•▲-=、人才及成功的观念需要较长的时间●•◁▼•◁？

　　但在智能时代教育治理的清单中★-□=•□，善于人机协同▼▷△▪•◇，还是西方教育理论对--★▲★“儿童中心地位=■”的推崇▷▼▪▽▪•，即家长应如何认识学习的功能▽☆…？这实际上是重塑家长对学习-◁●▲•▼、人才◁…▪▷…▼、成功的认知链条▷▲☆=。这是时代变革浪潮引发的群体性本领恐慌下的一种投射▲★☆▽◁▷。我在两年内完成了从讲师到教授职称的晋升=…●。